وقتی از نمودار خط استفاده نمی کنید

  • 2021-01-30

Original Line graph showing the Gender Development Index for eight South Asian Countries in 2017 and horizontal bar graph of same data.

نمودارهای خط ابزاری کلاسیک برای تجسم روند به مرور زمان است (به عنوان مثال ، روزها ، هفته ها ، ماه ها ، سالها و غیره ...). آنها برای:

نشان دادن روند در یک متغیر با گذشت زمان

Line chart showing fictitious data about organizational productivity.

منبع داده: داده های تولید شده (جعلی).

نشان دادن روند در یک متغیر در طول زمان برای چند دسته (اگر متغیر برای همه دسته ها به همان روش اندازه گیری شود)

Line chart showing participation in adult education in Europe.

منبع داده: https://unesdoc. unesco. org/ark:/48223/pf0000265866.

یا نشان دادن روند در متغیرهای مختلف با گذشت زمان (اگر متغیرها در همان مقیاس اندازه گیری شوند)

Line chart showing rates of unemployment for adults with less than a high school education; a high school education and some postsecondary educaion.

منبع داده: https://familywelfare. umaryland. edu/presentations/wa2011. pdf.

حتی می توانید از نمودار شیب (نمودار خط که فقط دو نقطه را نشان می دهد) برای تجسم تفاوت بین دو تاریخ استفاده کنید:

Slope graph showing changes in nonprofit sector spending per resident in select US states (Pennsylvania, Maryland, Virginia, Delaware, and New Jersey).

منبع داده: https://delawarenonprofit. org/wp-content/uploads/2017/09/state-of-the-sector-summary-8. 25. 17. pdf؟x93731.

یا تفاوت بین دو دسته در متغیرهای متعدد:

Slope graph showing differences in employee feedback between an overall company and a Team at the company.

منبع داده: http://www. storytellingwithdata. com/blog/2014/03/more-slopegraphs.

و در حالی که در مورد تجسم داده ها چند قانون سخت و سریع وجود دارد ، یک چیز برای یقین است: نمودارهای خط برای مقایسه چند دسته در یک نقطه از زمان برای یک متغیر واحد مناسب نیستند.

بگذارید منظورم را به شما نشان دهم.

هفته گذشته ، من در حال جستجوی وب سایت برنامه توسعه سازمان ملل متحد بودم و در یکی از گزارش های کشور آنها به نمودار زیر رسیدم:

Line graph showing the Gender Development Index for eight South Asian Countries in 2017.

منبع داده: https://hdr. undp. org/system/files/document//nhdr-2019iipdf. pdf (صفحه 44).

گرافیک یک نمودار خط است که شاخص توسعه جنسیت برای هشت کشور آسیای جنوبی در سال 2017 را نشان می دهد. شاخص توسعه جنسیت اندازه گیری نابرابری های جنسیتی در دستاوردهای توسعه انسانی در طول سه بعد است: (1) زندگی طولانی و سالم.(2) دانش ؛و (3) استاندارد زندگی. مقیاس از 0 تا 1 متغیر است ، جایی که 1 نشانگر برابری جنسیتی کامل است و یک مقدار نزدیک به 0 نشانگر نابرابری جنسیتی کامل است.

نمودار خط در این مورد مناسب نیست زیرا داده ها روندهایی را در طی یک دوره زمانی نشان نمی دهند. در عوض ، داده های ارائه شده از همان نقطه زمان (یعنی 2017) برای کشورهای مختلف آسیای جنوبی است.

بنابراین ، به جای آن باید چه کاری انجام دهید؟یکی از گزینه های جایگزین که پانچ را بسته بندی می کند ، نمودار نوار کلاسیک (افقی) است.

طراحی مجدد: نمودار نوار انباشته افقی

یک انتخاب آسان نمودار نوار انباشته (افقی) است. تمیز ، مؤثر و تفسیر آسان است:

Redesign: Horizontal bar chart showing the Gender Development Index for eight South Asian Countries in 2017.

یک عنوان آموزنده اضافه کنید و کشور مورد علاقه را برجسته کنید (که در این مورد بوتان بود) و شما آماده رفتن هستید:

Redesign: Horizontal bar chart showing the Gender Development Index for eight South Asian Countries in 2017, with Bhutan emphasized.

بنابراین ، دفعه بعد که قصد استفاده از یک نمودار خط را دارید ، اطمینان حاصل کنید که داده های شما در یکی از این دسته ها قرار می گیرد:

با گذشت زمان روندها را در یک متغیر ضبط می کند

روند را در یک متغیر در طول زمان برای چند دسته (که در آن متغیر به همان روش برای هر دسته اندازه گیری می شود) ضبط می کند. یا

روند متغیرهای مختلف را با گذشت زمان ضبط می کند (جایی که متغیرها در همان مقیاس اندازه گیری می شوند).

  • نویسنده : اسدالله یکتا
  • منبع : digitalprintedgraphics.website
  • بدون دیدگاه

برچسب ها

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.